Glosario Fundamentos de Investigación

Abstract: Denominación en inglés del apartado Resumen del informe de investigación. En este apartado se incluye, sucintamente, el objetivo, método, resultados y conclusiones. Suele tener entre 150 y 250 palabras.

 

Afijación de la muestra / Allocation: Forma de determinar el número de elementos que hay en cada uno de los subgrupos homogéneos o estratos en los que podemos dividir la muestra cuando llevamos a cabo un muestreo estratificado.

 

Análisis de covarianza (ANCOVA) / Analysis of covariance: Técnica de análisis de datos que combina el análisis de varianza y el análisis de regresión. En los diseños ex post facto se utiliza como técnica de control, ya que permite separar el influjo de las variables extrañas del influjo de la variable independiente.

 

Análisis de regresión / Regression analysis: Procedimiento estadístico que analiza la relación entre una o varias variables independientes y una variable dependiente. Si sólo se utiliza una variable independiente se trataría de un análisis de regresión simple y si se utiliza más de una variable independiente sería un análisis de regresión múltiple.

 

Análisis de varianza (ANOVA) / Analysis of variance: Prueba estadística para hallar diferencias entre más de dos medias.

 

Análisis experimental de la conducta / Experimental analysis of behavior: Procedimiento de investigación desarrollado por Skinner que consiste en el registro de medidas repetidas de la conducta de un individuo, en condiciones muy controladas.

 

Análisis secuencial / Sequential analysis: Técnicas de análisis de datos de observación del comportamiento que permiten detectar la existencia de relaciones de contingencia temporal en las ocurrencias de las categorías de conducta, y descubrir la existencia de patrones sistemáticos en la dinámica del comportamiento.

 

Análisis visual de los datos / Visual of data analysis: En los diseños de caso único consiste en la inspección visual de las representaciones gráficas de los datos directos, sin transformaciones estadísticas, tomados durante las fases de línea base y tratamiento.

 

Asignación aleatoria / Random assignment: Consiste en la utilización del azar para asignar los participantes de la muestra a los grupos o condiciones experimentales.

 

Balanceo / Balance: Técnica de control experimental, también llamada de equilibrado, consistente en equilibrar el efecto de la variable extraña manteniendo constante la proporción de cada valor de esta en todos los grupos o condiciones experimentales. Se utiliza en los diseños intergrupos.

 

Cambio de nivel / Change of level: Patrón de cambio que se puede dar como consecuencia de la intervención o tratamiento y que provoca una discontinuidad en una serie de observaciones.

 

Cambio de tendencia / Change of trend: Patrón de cambio que se puede dar como consecuencia de la intervención o tratamiento y que provoca un cambio en la tasa de incremento o decremento de la serie de observaciones.

 

Categorización / Categorization: Proceso de selección y definición de aquellos aspectos de la conducta o de la situación que se consideran relevantes para la investigación. La meta de este proceso consiste en diseñar un sistema de categorías. Se utiliza fundamentalmente en Metodología Observacional.

 

Chi cuadrado (c2) / Chi squared: La prueba c2 (también pronunciada “ji-cuadrado”) es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado sigue una distribución c2, que es una distribución de probabilidad continua que tiene muchas aplicaciones en inferencia estadística, por ejemplo, en la denominada prueba c2 utilizada como prueba de independencia y como prueba de bondad de ajuste y en la estimación de varianzas.

 

Codificación / Coding: Asignación de códigos (números, letras, o símbolos) a las diferentes categorías del sistema para identificar las respuestas durante el proceso de registro.

 

Código / Code: Signo o conjunto de signos arbitrarios que se utilizan para representar a las categorías de un sistema.

 

Código deontológico / Deontological code: Conjunto de principios y reglas que regulan y guían una actividad profesional. Forman parte de la Ética general y designan los deberes mínimamente exigibles a los profesionales en el desempeño de su actividad.

 

Código ético / Ethical code: Conjunto de principios o reglas que regulan la conducta humana.

 

Cohorte / Cohort: Grupo de personas que tienen una característica común definitoria, generalmente pertenecer a una generación.

 

Conglomerado / Conglomerate: Agrupación de elementos, personas, cosas o entidades, con base en una característica común.

 

Conocimiento idiográfico / Idiographic knowledge: Es el conocimiento que se obtiene de un caso o fenómeno, desde una perspectiva particular, única y no comparable con otros fenómenos. Es un conocimiento intensivo sobre algún asunto único. Este tipo de conocimiento no establece leyes sobre cómo se producen los fenómenos, sino que trata de comprenderlos.

 

Conocimiento nomotético / Nomothetic knowledge: Es el conocimiento que trata de obtener leyes sobre los fenómenos, desde una perspectiva general.

 

Constancia / Constancy: Técnica de control que consiste en mantener constante el valor de la variable extraña en cada grupo asignado a las diferentes condiciones experimentales.

 

Constructo / Construct: Entidad conceptual no observable directamente, de difícil definición

 

o controvertida. Son constructos: la inteligencia, la ansiedad, la memoria, el aprendizaje, etc.

 

Contrabalanceo / Counterbalance: Técnica de control, también llamada de equiponderación, utilizada para evitar el efecto de orden en los diseños intragrupo. Consiste en ordenar de tal modo los tratamientos experimentales que el error progresivo se distribuya equitativamente entre todas las condiciones experimentales.

 

Contrabalanceo completo / Complete counterbalance: Técnica de control utilizada para evitar el efecto de orden en los diseños intragrupo. Consiste en que todos los órdenes posibles de los tratamientos se presentan un número igual de veces a todos los participantes.

 

Contrabalanceo incompleto / Incomplete counterbalance: Técnica de control utilizada para evitar el efecto de orden en los diseños intragrupo. Es aquel que no considera todas las opciones de órdenes posibles en los tratamientos.

 

Contraste de hipótesis / Hypothesis contrasting: Proceso mediante el cual se pone a la hipótesis en relación con los datos empíricos, para indicar los datos que constituyen elementos favorables o desfavorables a la hipótesis.

 

Covariación / Covariation: Variación conjunta de variables

 

Criterio terapéutico / Therapeutic criterion: Se refiere a la significación clínica del efecto  de los tratamientos, se valora la importancia del cambio conductual para la calidad de vida de la persona.

 

Deontología / Deontology: Ciencia o tratado de los deberes, especialmente de los que rigen actividades profesionales, así como el conjunto de deberes relacionados con el ejercicio de una profesión. A su vez, es parte de la filosofía moral dedicada al estudio de las obligaciones o deberes morales.

 

Diseño cuasiexperimental / Quasiexperimental design: Modo de investigación en la que se sigue un procedimiento similar al experimental, pero en la que no se cumplen plenamente los requisitos de control debido, fundamentalmente, a la ausencia de asignación aleatoria de los sujetos a las distintas condiciones.

 

Diseño cuasiexperimental de cohortes básico / Basic cohort design: Diseño cuasiexperimental formado por dos cohortes en el que existen dos momentos de medidas, una realizada en primer lugar en un grupo y una segunda realizada posteriormente en el grupo en el que se ha introducido el tratamiento.

 

Diseño cuasiexperimental de discontinuidad en la regresión / Regression discontinuity design: Diseño cuasiexperimental en el que los sujetos son asignados a la condición de control o tratamiento en función de las puntuaciones en la medida pretratamiento. Mediante la recta de regresión se evalúa la eficacia del tratamiento, si éste ha tenido

 

efecto se produce una discontinuidad en la línea a partir del punto de corte en el que se han dividido los grupos.

 

Diseño cuasiexperimental de retirada del tratamiento con pretest y postest / Removed treatment pretest and posttest design: Diseño de un solo grupo con pretest y postest  al que se le añade una tercera medida, posteriormente se retira el tratamiento  y se  vuelve a tomar una última medida de la variable dependiente.

 

Diseño cuasiexperimental de series temporales interrumpidas / Interrupted time series design: Diseño en el que se toman múltiples observaciones de una variable a lo largo del tiempo y en un momento dado se introduce el tratamiento, esperando que como consecuencia de este se produzca un cambio en la serie de observaciones.

 

Diseño cuasiexperimental de tratamiento repetido / Repeated treatment design: Diseño cuasiexperimental en el que se dispone de un único grupo en el que el investigador introduce, retira y vuelve a introducir el tratamiento, en diferentes momentos, de forma que la aplicación del tratamiento tiene que correlacionar con cambios en la variable dependiente.

 

Diseño cuasiexperimental pretest-postest con grupo de grupo de control no equivalente/ Nonequivalent control group pretest-posttest design : Diseño cuasiexperimental de dos o más grupos que no han sido formados aleatoriamente, en el que un grupo sirve de control y el otro de tratamiento, tomándose medidas de la variable dependiente antes y después del tratamiento en todos los grupos.

 

Diseño de caso único / Single case design: Diseño de investigación que se caracteriza por el registro sucesivo a lo largo del tiempo de la/s conducta/s de un caso único (N=1) o un grupo pequeño (N>1) antes, durante y, en algunos casos, tras la retirada del tratamiento, en situaciones muy controladas.

 

Diseño de caso único A-B / A-B design: El modelo básico del diseño de caso único, en la que durante la fase A se toman medidas repetidas de la variable dependiente en ausencia del tratamiento y durante la fase B, se siguen tomando medidas de la variable dependiente pero en presencia de la intervención o tratamiento.

 

Diseño de caso único A-B-A / A-B-A design: Diseño de reversión que consta de tres fases, una fase de línea base (A) en ausencia de tratamiento, una segunda fase en la que se introduce el tratamiento (B) y una tercera fase de reversión en la que se retira el tratamiento.

 

Diseño de caso único A-B-A-B / A-B-A-B design: Diseño de reversión que consta de cuatro fases, las dos segundas constituyen una réplica de las primeras.

 

Diseño de caso único B-A-B / B-A-B design: Diseño en el que se evalúa el efecto del tratamiento cuando éste está en marcha, para comprobar la efectividad del mismo, se interrumpe temporalmente y se comprueba si se produce algún cambio en la variable

 

dependiente y posteriormente se vuelve a introducir el tratamiento.

 

Diseño de caso único de cambio de criterio / Changing criterion design: Diseño en el que después de una fase de línea base, se introduce un tratamiento (refuerzo) hasta conseguir alcanzar un criterio preestablecido y lograr la estabilidad, posteriormente se establece un nuevo criterio, aplicando el tratamiento hasta alcanzar un nuevo nivel.

 

Diseño de caso único de intervenciones múltiples / Multiple intervention design: Diseño en el que se evalúa el efecto de dos o más tratamientos introducidos de forma secuencial.

 

Diseño de caso único de línea base múltiple entre conductas / Multiple baseline design across behaviors: Diseño en el que se registran las líneas bases de varias conductas susceptibles de ser modificadas con el mismo tratamiento. Se aplica el tratamiento a cada conducta, de una en una, de forma secuencial.

 

Diseño de caso único de línea base múltiple entre situaciones / Multiple baseline design across situations: Diseño en el que se aplica el tratamiento sucesivamente a la misma conducta del mismo sujeto en situaciones distintas e independientes.

 

Diseño de caso único de línea base múltiple entre sujetos / Multiple baseline design across subjects: Diseño en el que se aplica el tratamiento sucesivamente a la misma conducta de varios sujetos que poseen características similares y que comparten las mismas condiciones ambientales.

 

Diseño de caso único de no reversión / Non-reversal design: Diseño de caso único en el que no se retira el tratamiento.

 

Diseño de caso único de reversión / Reversal design: Diseño de caso único en el que se produce una retirada del tratamiento y se vuelve a una fase donde se registra la variable dependiente en ausencia del mismo (fase de reversión).

 

Diseño de caso único interactivo / Interactive design: En la investigación con caso único, diseño en el que se puede evaluar el efecto conjunto de dos o más tratamientos.

 

Diseño de investigación / Research Design: Plan de trabajo en el que se especifican los procedimientos a seguir o que ha seguido el investigador para obtener datos que permitan contrastar una hipótesis de investigación.

 

Diseño evolutivo / Developmental design: Es un tipo de diseño prospectivo que se caracteriza porque utiliza como variable independiente la edad.

 

Diseño ex post facto de casos y controles / Case control design: Diseño de encuesta longitudinal retrospectivo utilizado frecuentemente en el área de la Salud

 

Diseño ex post facto de grupo único / Only group design: Diseño en el que se evalúa, en un solo grupo, el grado en que las variables se relacionan, fundamentalmente mediante el

 

cálculo de correlaciones

 

Diseño ex post facto prospectivo / prospective design: Diseño de investigación ex post facto en el que la selección de los participantes se realiza a partir de sus valores en la variable independiente.

 

Diseño ex post facto retrospectivo / retrospective design: Diseño de investigación ex post facto en el que se selecciona a los participantes por sus valores en la variable dependiente y posteriormente se buscan las posibles variables independientes.

 

Diseño experimental de bloques / Block design: Se llama así a los diseños cuya asignación de los participantes a los grupos se hace en función de la puntuación que tienen en una variable muy relacionada con la variable dependiente o en la misma variable dependiente.

 

Diseño experimental de grupos aleatorios / Random groups design: Se llama así a los diseños cuya asignación de los participantes a los grupos se hace aleatoriamente.

 

Diseño experimental de grupos equiparados / Matched groups design: Caso especial del diseño de bloques que se caracteriza porque los participantes de cada bloque son idénticos en la variable de equiparación.

 

Diseño experimental factorial / Factorial design: Diseño en el que se investiga el efecto de dos o más variables independientes.

 

Diseño experimental factorial intergrupos / Intergroups factorial design: Diseño factorial en el cual todas las variables independientes son variables intergrupos. A cada grupo de participantes se le aplica una condición experimental diferente.

 

Diseño experimental factorial intragrupo / Oneway design: Diseño factorial en el cual todas las variables independientes son variables intragrupo. A un solo grupo de participantes se le aplican todas las condiciones experimentales.

 

Diseño experimental factorial mixto / Mixed factorial design: Diseño factorial en el cual existen tanto variables independientes intergrupos como intragrupo.

 

Diseño experimental intergrupos / Intergroups design: Se llama así al diseño que utiliza participantes diferentes en cada uno de sus grupos. Cada participante recibe un solo tratamiento. Este tipo de diseño también se denomina diseño intersujetos.

 

Diseño experimental intragrupo / Intragroup design: Se llama así al diseño que utiliza a los mismos participantes en todos los grupos. A cada participante se le aplican todas las condiciones experimentales. Este tipo de diseño también se denomina diseño intrasujeto y diseño de medidas repetidas.

 

Diseño experimental unifactorial / unifactorial design: Se llama así al diseño con una sola

 

variable independiente.

 

Diseño experimental unifactorial intergrupo / Design unifactorial intergroup: Diseño con una sola variable independiente en el que cada participante pasa por una condición experimental diferente.

 

Diseño experimental unifactorial intragrupo / Design unifactorial intragroup: Diseño l con una sola variable independiente en el que todos los participantes pasan por todas las condiciones experimentales.

 

Diseño preexperimental / Pre-experimental design: Diseño en el que no se pueden establecer inferencias causales debido a la ausencia de medida pretest en algún caso o a la ausencia de grupo de control en otros.

 

Diseño preexperimental de un solo grupo con medida solo postest / One group posttest only design: Diseño en el que se realiza una medida postest a un grupo al que se ha sometido a tratamiento.

 

Diseño preexperimental de un solo grupo con pretest y postest / One group pretest- posttest design: Diseño en el que se realiza una medida pretest y otra postest a un solo grupo.

 

Diseño preexperimental solo postest con grupos no equivalentes / Nonequivalent control group posttest-only design: Diseño con grupos no equivalentes donde sólo se toman medidas postest. Se establecen comparaciones entre un grupo de tratamiento y uno control o entre distintos grupos que reciben diferentes niveles del tratamiento.

 

Efecto de interacción / Interaction effects: Es el efecto que se produce en un diseño factorial cuando el efecto de una variable independiente sobre la dependiente depende de los niveles de otra variable independiente.

 

Efecto del experimentador / Experimenter effect: Amenaza a la validez consistente en que ciertas características del experimentador y algunos aspectos de su conducta como sus expectativas pueden influir en las respuestas de los sujetos.

 

Efecto del orden de los tratamientos / Order effect: También se denomina error progresivo. Es el efecto provocado cuando el mismo participante pasa sucesivamente por varios tratamientos en un determinado orden. Pueden provocar aprendizaje y aumentar el efecto de la variable independiente favoreciendo los resultados del estudio (efecto de práctica) o pueden provocar cansancio, falta de motivación, monotonía, etc. y perjudicar los resultados del estudio (efecto de fatiga).

 

Efecto diferencial / Difference effect: Es el efecto principal en dos niveles diferentes de un mismo factor. Se da en eldiseño factorial.

 

Efecto histórico/ Historical effect: Efecto que se puede confundir con la edad en los diseños

 

evolutivos. Se debe a acontecimientos en el momento del registro de la variable dependiente.

 

Efecto principal / Main effect: Es el efecto de cada una de las variables independientes o factores sobre la dependiente consideradas individualmente. Se da en el diseño factorial.

 

Efectos suelo o techo / Floor or ceiling effects: Estos efectos se refieren al hecho de que existe poca variabilidad en la variable dependiente. En un caso, porque todos los participantes ofrecen puntuaciones muy bajas (efecto suelo), en otro, porque dan puntuaciones muy altas (efecto techo). a pesar de la variación en los niveles de la variable independiente.

 

Eliminación / Elimination: Técnica de control experimental que consiste en eliminar la variable extraña, utilizando el valor cero de esa variable en todos los grupos.

 

Emparejamiento / Matching: Técnica de control que consiste en asignar participantes que posean la misma magnitud o puntuación en una o en varias variables extrañas muy relacionadas con la variable dependiente o incluso en la misma variable dependiente a cada uno de los grupos. También se denomina técnica de equiparación.

 

Encuesta de panel / Panel survey: Tipo de encuesta longitudinal donde una única muestra de sujetos se estudia a lo largo del tiempo.

 

Entrevista estructurada / Structured interview: Es la entrevista realizada mediante un cuestionario preestablecido.

 

Error tipo I / Type I Error: Es el error que se comete cuando se llega a la conclusión de que existe una relación entre las variables cuando de hecho no existe tal relación.

 

Error tipo II / Type II Error: Es el error que se comete cuando, a partir de los datos de la muestra, no se detecta una relación entre las variables cuando, de hecho, sí existe tal relación en la población.

 

Escalas de medida / Measurement scales: Son las que se generan para transformar un sistema empírico en uno numérico. Pueden ser nominales, ordinales, de intervalo o de razón.

 

Estabilidad de la conducta / Stability of behavior: Ausencia de tendencia en las observaciones de una serie, con una relativamente pequeña variabilidad.

 

Estadística descriptiva / Descriptive statistics: Parte de la estadística que se dedica a la tarea de resumir, buscar regularidades y pronosticar datos utilizando diversas herramientas como tablas, índices, representaciones gráficas, etc.

 

Estadística inferencial / Inferential statistics: Parte de la estadística que, basándose en el cálculo de probabilidades, se ocupa de hacer inferencias sobre la población a partir de los datos obtenidos en las muestras.

 

Estadístico / Statistic: Valor representativo de una característica de la muestra.

 

Estratificación: Proceso de agrupación de elementos que componen una población en grupos homogéneo (o estratos) respecto a una serie de características.

 

Estudio epidemiológico / Epidemiology study: Es el estudio de cómo se distribuyen las enfermedades en las poblaciones y los factores que determinan o influyen en esa distribución

 

Estudio ex post facto / Ex post facto study: Estudios de investigación en el que los valores de la variable independiente ya vienen dados, por tanto, no existe manipulación de la variable independiente sino que se seleccionan valores de esta.

 

Estudio longitudinal / Longitudinal study: Estudios en los que a una misma muestra de participantes se mide o evalúa en sucesivas ocasiones a lo largo del tiempo, con el objetivo de determinar el cambio producido por el paso del tiempo.

 

Estudio transversal / Cross-sectional study: Estudios en los que se realiza la recogida de datos en un sólo momento temporal a muestras de sujetos con diferentes edades, con el objetivo de estudiar las diferencias debidas a la edad.

 

Etnografía / Etnography: Es el estudio dirigido a explorar cómo las comunidades se crean y se mantienen unidas en su interacción cotidiana. Se busca conocer los sistemas de creencias que contribuyen a la cohesión del grupo; en definitiva, intenta conocer la cultura.

 

Evaluación de programas / Programme evaluation: Actividad investigadora que tiene como objetivo evaluar la eficacia de una intervención o programa llevado a cabo en el ámbito social con el fin de producir un cambio.

 

Experimento / Experiment: Situación artificial dentro o fuera del laboratorio creada por el experimentador, donde se manipulan las variables objeto de estudio y se mantienen constantes, se aleatorizan o se eliminan aquellas variables que no interesan y pueden influir en los resultados.

 

Fenómeno / Phenomenon: Manifestación de una actividad que se produce en la naturaleza y se percibe a través de los sentidos.

 

Fiabilidad / Reliability: Consistencia o precisión de unos datos o de un instrumento de medida.

 

Frecuencia de conductas / Frequency: Número de ocurrencias de una categoría de conducta durante una sesión de observación.

 

Frecuencia de transición / Frecquency of transition: Número de veces que una determinada categoría de conducta es seguida de otra durante la misma sesión de observación.

 

Frecuencia relativa de conductas / Relative frequency: Es el resultado de dividir la frecuencia de una categoría de conducta por la suma de las frecuencias de todas las categorías del sistema.

 

Frecuencia relativa de transiciones / Relative frequency of transition: Proporción relativa de la ocurrencia de una transición de conductas (ocurrencia de categoría determinada habiéndose producido otra como predecesora) en función de la frecuencia de aparición de la primera conducta. Se obtiene dividiendo la frecuencia de transición del par de categorías en estudio por la frecuencia de la categoría de la primera conducta.

 

Grupo control / Control group: Grupo de participantes al que se aplica el nivel cero de la variable independiente o un placebo. También se denomina grupo no tratado.

 

Grupo experimental / Experimental group: Grupo de participantes al que se aplica un nivel distinto de cero de la variable independiente. También se denomina grupo tratado.

 

Hipótesis / Hypothesis: Explicación tentativa a un problema de investigación, en forma de un enunciado en el que se predice cómo se relacionan las variables que están implicadas en él.

 

Historia / History: Amenaza a la validez interna que ocurre cuando se produce un suceso diferente a la variable independiente, dentro o fuera de la situación experimental, y este evento puede llegar a ser una explicación de los resultados.

 

Holismo / Holism: “Holos” significa “todo”, “entero”, “total”. Se refiere a que todas las propiedades de un sistema (e. g. biológico, químico, social, económico, mental, lingüístico, etc.) no pueden ser determinados o explicados por las partes que los componen. El sistema como un todo determina de una forma importante cómo se comportan las partes.

 

Incidencia / Incidence: Número de casos nuevos de una enfermedad que se producen en una colectividad durante un periodo de tiempo determinado.

 

Inferir / Derive: Deducir, extraer un juicio o conclusión a partir de hechos, proposiciones o principios, sean generales o particulares.

 

Investigación aplicada /Applied research: Investigación que tiene como objetivo poner a prueba la aplicación de la ciencia. Por tanto, valora la eficacia de tratamientos, intervenciones o programas derivados del conocimiento científico. Esta investigación trata de resolver problemas prácticos utilizando métodos científicos, en diferentes ámbitos, laboral, educativo, etc.

 

Ley científica / Scientific law: Son afirmaciones sobre relaciones fijas entre variables o factores que se han identificado aplicando el método científico al estudio de un fenómeno.

 

Línea base / Baseline: Período en el que se toman una serie de observaciones de la conducta objeto de estudio en ausencia del tratamiento.

 

Macrocategorías / Macro-categories: Categorías construidas por agrupamientos de las categorías de un mismo sistema que comparten un núcleo conceptual común.

 

Maduración / Maturation: Amenaza a la validez interna de la investigación que hace referencia a los cambios internos del organismo que pueden afectar a los resultados del estudio.

 

Medida postratamiento / Post-treatment measurement: Se llama así a la medida de la variable dependiente que se toma después de la aplicación del tratamiento. La finalidad de esta medida es comprobar el efecto del tratamiento.

 

Medida pretratamiento / Pretreatment measurement: Se llama así a la medida de una variable muy relacionada con la variable dependiente o a la misma variable dependiente que se toma a los participantes, una vez formados los grupos y antes de aplicarles el tratamiento. La finalidad de esta medida es comprobar la equivalencia inicial de los grupos en la variable dependiente o en una variable muy relacionada con ella.

 

Método científico / Scientific method: Es el método que utiliza la Ciencia para la adquisición y ampliación de sus conocimientos. Consiste en un procedimiento general de actuación reglado por una secuencia de pasos.

 

Método deductivo / Deductive method: Una de las formas que puede adoptar el método científico y que consiste en llegar a ciertas conclusiones a partir de un conjunto de premisas a través de la aplicación de la lógica. Si las premisas son ciertas, y los términos son muy claros entonces la conclusión necesariamente es cierta (p.ej. Si, A > B y B > C, entonces A > C).

 

Método experimental / Experimental method: Estrategia de investigación que tiene como objetivo establecer relaciones de causalidad entre la variable independiente y la dependiente.

 

Método hipotético-deductivo / Hypothetical-deductive method: Una de las formas que puede adoptar el método científico, caracterizada por combinar las estrategias inductiva y deductiva en diferentes momentos del proceso.

 

Método inductivo / Inductive method: Una de las formas del método científico que consiste en partir de la observación de la realidad para acumular datos, ordenarlos y, a través de un proceso de generalización, establecer leyes con amplios ámbitos de aplicación.

 

Metodología / Methodology: Rama normativa de la teoría del conocimiento que se ocupa del estudio de las estrategias y tácticas de investigación utilizadas para obtener  conocimiento válido.

 

Modelo / Model: Representación (matemática, mecánica, analógica o teórica) de un área de la realidad que ayuda a comprender su estructura y/o funcionamiento.

 

Muestra / Sample: Parte o subconjunto de elementos de una población que representa las características de esta.

 

Muestra sesgada / Biased sample: Muestra no representativa de una población.

 

Muestreo / Sampling: Proceso que se realiza con el fin de obtener una representación de la población que contenga las mismas características generales que aquella, con relación a las variables que son objeto de interés.

 

Muestreo “bola de nieve” / "Snowball” sampling: Muestreo en el que las unidades muestrales van incorporándose a la muestra sucesivamente, a partir de las referencias aportadas por los sujetos que ya han participado en la investigación.

 

Muestreo accidental / Accidental sampling: Muestreo no probabilístico donde el investigador selecciona la muestra por sus características y fácil accesibilidad.

 

Muestreo aleatorio estratificado / Stratified random sampling: Elección aleatoria de elementos a partir de cada uno de los de los estratos o grupos de la población.

 

Muestreo aleatorio simple (m.a.s.) / Simple random sampling: Elección de elementos por azar realizado a partir de poblaciones definidas en términos de unidades simples con una misma probabilidad.

 

Muestreo de conveniencia / Convenience sampling: Muestreo no probabilístico que selecciona los casos disponibles en el momento en el que se lleva a cabo el estudio.

 

Muestreo de juicio o selección experta / Judgment sampling or expert sampling: Muestreo no probabilístico y no aleatorio en el que el investigador selecciona la muestra con un propósito en mente, es decir, según su opinión como experto sobre qué o quién debe formar la muestra.

 

Muestreo intersesional (metodología observacional) / Inter-sessional sampling: Se refiere a la especificación de cuándo observar y se hace en función de los criterios de inicio y final de las sesiones. Se pueden elegir diferentes alternativas dependiendo de los objetivos de la investigación: selección fija o selección aleatoria (muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio estratificado y muestreo aleatorio sistemático).

 

Muestreo intrasesional de sujetos (metodología observacional) / Intrasessional sampling: Cuando en un estudio observacional se plantea la observación de un grupo de sujetos, hay que elegir qué sujetos van a ser observados y cuándo dentro de cada sesión de observación. Existen varias alternativas: muestreo focal, muestreo de barrido o multifocal y la combinación de muestreo focal y muestreo de barrido.

 

Muestreo por conglomerados / Cluster sampling: Muestreo en el que se sustituyen los elementos o unidades de la población por otras unidades de muestreo más amplias, por grupos ya formados (de forma natural o no).

 

Muestreo por cuotas / Quota sampling: Muestreo no probabilístico basado en el muestreo aleatorio estratificado, pero sin el carácter aleatorio de éste.

 

Nivel de significación / Significance level: Probabilidad de error que se está dispuesto a asumir al rechazar el supuesto de la hipótesis nula cuando esta es cierta.

 

Observación estructurada / Strucutured observation: Cuando el investigador interviene de forma sistemática o realiza modificaciones sustanciales en la situación de observación.

 

Observación no participante / Non-participatory observation: La observación no participante o externa se caracteriza porque el observador no se integra en la situación que está siendo observada.

 

Observación participante / Participatory observation: El observador forma parte de la propia situación de observación al participar en las actividades que están siendo observadas.

 

Observación sistemática / Systematic observation: Proceso planificado y organizado para el registro y la codificación de comportamientos o fenómenos que constituyen el objeto de la investigación.

 

Operativizar / Operationalize: Actividades u operaciones necesarias para definir y medir un constructo o manipular una variable. Deben definirse con exactitud todos los pasos u operaciones efectuadas al observar y medir sus valores.

 

Paradigma / Paradigm: De acuerdo con Khun (1962) se refiere a un conjunto de conceptos y prácticas que definen una disciplina científica en un momento particular de la historia. Son logros científicos que están reconocidos universalmente que, en un período de la historia, determina los problemas que debe estudiar una comunidad científica, así como las hipótesis que habrían de ser planteadas. Etimologicamente paradigma significa “ejemplo” en griego, o un patrón.

 

Parámetro / Parameter: Valor representativo de una característica de la población.

 

Pérdida de participantes experimental /Atrittion (sometimes called experimental mortality): Amenaza a la validez interna por la que los sujetos abandonan la investigación pudiendo afectar este hecho a los resultados. También se le denomina Mortandad experimental o Mortalidad experimental.

 

Población / Population: Conjunto de todos los elementos que comparten una propiedad que los define.

 

Potencia estadística / Statistic power: También conocida como potencia del contraste, es la probabilidad de identificar correctamente un efecto genuino, es decir, una diferencia que realmente existe. Dicho de una manera simple, es la capacidad de distinguir la señal del ruido.

 

Prevalencia / Prevalence: número de casos existentes de una enfermedad u otro evento de salud dividido por el número de personas de una población en un período específico.

 

Reactividad / Reactivity: Cambios que se producen, voluntaria o involuntariamente, en los participantes por el simple hecho de sentirse observados.

 

Registro / Recording: Consiste en las anotaciones que se realizan de la conducta observada. Con frecuencia esas anotaciones se realizan a través de códigos que representan a cada una de las categorías del sistema.

 

Registro activado por transiciones (RAT) / Transitions recording: Regla de registro que determina la anotación de todas las ocurrencias de las conductas relevantes (registro de eventos) con información de su duración (registro de estados). Se denomina así porque refleja que la “activación” del observador para realizar un nuevo movimiento de registro se produce con cada cambio o transición en la conducta del sujeto observado.

 

Registro activado por unidades de tiempo (RAUT) / Time Intervals recording: Regla de registro que impone al observador una pauta de registro determinada por periodos de tiempo. Bien se identifican los momentos temporales concretos en los que se registra, a través de las categorías, lo que está ocurriendo (muestreo puntual o de instantánea), o se divide la sesión en periodos breves consecutivos y al final de cada cual se registra las categorías de conducta que hayan ocurrido durante el mismo (muestreo de intervalos).

 

Regresión a la media / Regression artifacts: Amenaza a la validez interna que se produce cuando los individuos son elegidos para participar en una investigación, por sus puntuaciones extremas en una variable. En una nueva medición estas puntuaciones tienden a volver a la media.

 

Relación causal / Causal relationship: Tipo de relación entre dos variables en la que una de ellas (la independiente) determina el cambio de la otra (la dependiente).

 

Replicación / Replication: Repetir un trabajo de investigación siguiendo el mismo procedimiento o variando algunas de las condiciones.

 

Resumen / Abstract: Apartado del informe que contiene información clave del estudio realizado. En este apartado se incluye, sucintamente, el objetivo, método -participantes, instrumentos y procedimiento-, resultados y conclusiones. Suele tener entre 150 y 250 palabras.

 

Reversión / Reversion: Retirada del tratamiento y vuelta a la fase de línea base en los diseños de caso único.

 

Secuencia experimental / Experimental sequence: Conjunto ordenado de condiciones o tratamientos experimentales que se aplica a cada participante o grupo de participantes en un diseño experimental intragrupo.

 

Secuencia total / Total sequence: conjunto de todas las secuencias experimentales u órdenes posibles de tratamientos en un diseño experimental intragrupo.

 

Selección aleatoria / Random selection: Consiste en la utilización del azar para seleccionar de la población una muestra representativa de participantes.

 

Sesgo / Bias: Error que se produce en los resultados de un estudio haciendo que estos no representen adecuadamente lo que se pretende conocer, modificando así los resultados en una dirección específica. Este error es diferente al error aleatorio producido por el azar.

 

Sistema de categorías / Category system: La definición de dos o más categorías para la observación y registro de un mismo fenómeno en un determinado nivel de análisis constituye un sistema de categorías. Cada sistema, o subsistema si existen diversos niveles de análisis, debe cumplir las condiciones de exhaustividad y exclusividad.

 

t de Student / Student’s t: Prueba estadística para hallar diferencias entre dos medias.

 

Tamaño del efecto / Effect size: También denominado magnitud del efecto. Concepto relacionado con el contraste de hipótesis que se define como una medida que refleja la fuerza de la asociación entre variables, esto es, cómo de estrecha es la relación entre dos variables.

 

Técnica de bloqueo / Blocking technique: Técnica de formación de grupos que consiste en agrupar a los participantes en función de la puntuación obtenida en una variable de bloqueo o de emparejamiento. Una vez formados los grupos o bloques, aleatoriamente se asigna el mismo número de participantes de cada grupo a cada condición experimental, de forma que cada grupo es una réplica del experimento.

 

Técnicas de investigación / Research techniques: Procedimientos específicos, que a modo de dispositivos auxiliares permiten realizar la tarea investigadora en determinados aspectos en cada una de sus etapas. Se habla de técnicas de documentación, técnicas de muestreo, técnicas de control, técnicas de recogida de datos, técnicas de análisis de datos.

 

Tendencia de la serie / Trend: Cambio progresivo de las observaciones de la serie siguiendo un patrón de incremento o decremento (tendencia ascendente o descendente).

 

Teoría / Theory: Elaboración conceptual formada por un entramado lógico de ideas que pretende explicar cómo y por qué ocurre un fenómeno.

 

Trabajo de campo / Fieldwork: Fase del proceso de investigación en el que se obtienen los datos en el ambiente habitual del participante, fuera de la situación de laboratorio.

 

Triangulación / Triangulation: Es un recurso metodológico que persigue que las conclusiones de un estudio cualitativo sean las adecuadas, contrastando la información desde diferentes fuentes y estrategias.

 

Unidad muestral / Sampling unit: Cada uno de los elementos que conforman la muestra.

 

Validez de conclusión estadística / Statistical Conclusion Validity: Grado de seguridad de las inferencias (conclusiones) estadísticas sobre la relación entre las variables que proporciona el análisis de los datos de un estudio.

 

Validez de constructo / Construct Validity: Grado de confianza que proporciona un estudio para extraer de los resultados obtenidos conclusiones aplicables a los constructos generales que hemos tratado de estudiar a través de las situaciones concretas elegidas (variables, condiciones y formas de medida)

 

Validez externa / External validity: Grado de confianza que proporciona un estudio para generalizar los resultados de la investigación a otras poblaciones o situaciones.

 

Validez interna / Internal validity: Grado de confianza que proporciona un estudio para inferir relaciones causales entre las variables.

 

Variabilidad de los datos de una serie / Variability: Pequeñas fluctuaciones de la conducta del sujeto a lo largo del tiempo.

 

Variable cualitativa / Qualitative varaible: Es aquella variable que sólo designa una cualidad o atributo. Puede ser dicotómica o politómica.

 

Variable cuantitativa / Quantitative variable: Es aquella que define una cantidad. Puede ser discreta o continua.

 

Variable de bloqueo / Blocking variable: Variable extraña muy relacionada con la variable dependiente o la misma variable dependiente, que se utiliza como criterio para formar los bloques en los diseños de bloques.

 

Variable de equiparación / Equivalence variable: Variable extraña estrechamente relacionada con la variable dependiente o la propia variable dependiente, que se utiliza como criterio para formar los bloques en un diseño de grupos equiparado, emparejados o apareados. También se denomina variable de apareo o variable de emparejamiento.

 

Variable de selección de valores / Selection variable: Es una variable que juega el papel de variable independiente pero no es manipulada por el experimentador ya que es una característica pre-existente en los participantes.

 

Variable dependiente / Dependent variable: Es aquella en la que se mide el cambio producido por la variable independiente.

 

Variable extraña / Confounding variable: Variable ajena a la relación buscada entre la variable dependiente y la independiente pero que influye en dicha relación confundiendo los resultados del estudio.

 

Variable independiente / Independent variable: Es la condición cuya influencia produce un determinado efecto sobre una o varias variables dependientes.

 

Variable organísmica / Organismic variable: Es alguna característica fisiológica o psicológica propia del sujeto que se estudia. También se denomina variable de sujeto.

 

Varianza / Variance: Medida de dispersión o variabilidad de las puntuaciones de una variable.

 

Varianza error / Error variance: Variabilidad que presentan las medidas de la variable dependiente, debida a las fluctuaciones del azar. También se le llama varianza intragrupo.

 

Varianza sistemática / Systematic variance: Desviación que presentan las medidas de la variable dependiente en una dirección más que en otra. Se divide en varianza primaria y varianza secundaria.

 

Varianza sistemática primaria / Primary variance: Variabilidad que presentan las medidas de la variable dependiente debida a la influencia de la variable independiente. También se llama varianza intergrupos.

 

Varianza sistemática secundaria / Secondary variance: Variabilidad que presentan las medidas de la variable dependiente debida a la influencia de variables extrañas.